Intelligence artificielle et environnement, de la promesse à la mise en œuvre

Contexte

Du 9 au 20 novembre 2026, Antalya accueille la COP31 sous une devise qui résume l’ambition de la conférence, passer du dialogue au consensus, puis du consensus à l’action. Après une décennie d’engagements pris dans le cadre de l’Accord de Paris, les États entrent dans la phase où il faut les tenir. La présidence a fait de la technologie, avec la finance et le renforcement des capacités, l’un des leviers transversaux de son programme d’action, et elle consacre la journée du 16 novembre à la science, à l’industrie et à la technologie.

L’intelligence artificielle arrive au cœur de cette phase de mise en œuvre. Elle peut aider à prévoir la production des énergies renouvelables, à anticiper les sécheresses et les inondations, à suivre l’état des forêts, à repérer les pertes dans les réseaux d’eau ou à mesurer plus finement les émissions. Pour des administrations qui doivent planifier, suivre et rendre compte de leurs engagements, ces outils peuvent changer la manière même de conduire l’action climatique.

Ce potentiel n’a pourtant rien d’automatique, et c’est tout l’enjeu. L’intelligence artificielle a d’abord sa propre empreinte. Les centres de données ont consommé environ 415 térawattheures d’électricité en 2024, soit 1,5 pour cent de la consommation mondiale, et cette demande devrait plus que doubler d’ici 2030 (AIE, 2025). Ses gains d’efficacité, ensuite, ne réduisent l’empreinte totale que s’ils ne sont pas absorbés par la croissance des usages, effet de rebond bien connu des économistes. Un outil qui optimise ce qui existe ne décide pas, à lui seul, de ce qui doit changer.

Ces conditions se posent avec une acuité particulière dans l’espace francophone, qui réunit des pays d’Afrique, d’Europe, des Amériques, d’Asie et du Pacifique aux réalités très différentes. Dans nombre d’entre eux, les préalables restent à construire. Environ 560 millions de personnes n’ont pas accès à l’électricité en Afrique subsaharienne, où les entreprises industrielles qui subissent des coupures perdent en moyenne 9 pour cent de productivité (Banque mondiale et BAD, 2025). La puissance de calcul se concentre pour l’essentiel aux États-Unis, en Chine et en Europe (AIE, 2025), et les données dont dépend la décision environnementale sont souvent détenues par des acteurs privés. Le débat, enfin, se conduit surtout en anglais, dans des analyses pensées pour d’autres contextes.

C’est à ces pays que s’adresse le numéro spécial que l’Institut de la Francophonie pour le développement durable présente à la COP31. Seize contributions, signées par des chercheurs et des praticiens de plusieurs continents, examinent l’intelligence artificielle appliquée à l’énergie, à l’eau, aux forêts et à la biodiversité, à l’industrie, à la ville, à la finance, à la régulation du numérique et aux compétences. Leur message est à la fois constructif et exigeant. L’intelligence artificielle peut accélérer la mise en œuvre, à condition d’être adossée à des décisions publiques, à une information publique fiable et à des infrastructures de base qu’elle ne remplace pas. En présentant ces travaux le jour consacré à la science, à l’industrie et à la technologie, l’Institut entend porter une voix francophone, attentive aux pays du Sud, au moment où la communauté internationale se demande comment faire des technologies un véritable levier d’action.

0 à 10 min

Ouverture

Direction de l’Institut de la Francophonie pour le développement durable (Tounao KIRI)

10 à 15 min

Présentation du numéro

Coordination scientifique, les grands enseignements de seize contributions (Adel BEN YOUSSEF)

15 à 30 min

Table ronde, premier intervenant

Quelle empreinte l’intelligence artificielle impose-t-elle en énergie, en eau et en matériaux, et comment la mesurer ?

30 à 45 min

Table ronde, deuxième intervenant

Où l’intelligence artificielle produit-elle déjà des résultats mesurables pour l’énergie, l’eau et les forêts, et à quelles conditions ?

45 à 60 min

Table ronde, troisième intervenant

Comment les pays francophones du Sud peuvent-ils maîtriser les données et les infrastructures dont dépend leur action climatique ?

60 à 90 min

Table Ronde 2 - Eclairages sectoriels

Le cas du secteur de l’eau, le cas du tourisme, le cas de l’industrie…

90 à 110 min

Échange avec la salle

Priorité aux négociateurs et aux représentants des États

110 à 120 min

Clôture

Remise du numéro et de la note de synthèse aux participants